Blog

Mar 08, 2023

Los robots AI no pueden limpiar nuestro plástico

Aparentemente de la noche a la mañana, terminamos coexistiendo con la inteligencia artificial.

Aparentemente de la noche a la mañana, terminamos coexistiendo con la inteligencia artificial. Está haciendo fotos falsas del Papa, asustando al mercado de valores con explosiones falsas y ayudándonos con nuestros problemas emocionales. Pero algunos se preguntan si hay mejores usos para la tecnología:

Aunque pretendía ser divertido, ese tweet plantea una pregunta interesante: ¿Podría la IA impulsar a los robots para extraer plástico de los océanos? ¿O ayudar a resolver otros problemas apremiantes como el cambio climático?

Si bien los grandes modelos de lenguaje, la base de herramientas como ChatGPT, han sido el centro de atención últimamente, los algoritmos de IA ya se están utilizando en la lucha contra el cambio climático, la disminución de la biodiversidad y la contaminación. "La mayor parte de la IA no es llamativa", dice David Rolnick, cofundador y presidente de la organización sin fines de lucro Climate Change AI. Detalló cinco usos de la tecnología en este campo:

• Destilar grandes conjuntos de datos en información utilizable, incluido el escaneo de imágenes satelitales en busca de evidencia de deforestación.

• Mejorar las previsiones, como la predicción de la demanda de energía y la oferta renovable para las redes eléctricas.

• Optimización de sistemas complicados, para reducir la energía requerida para calentar y enfriar edificios o hacer que los procesos industriales sean más eficientes.

• Aceleración de la modelización climática.

• Acelerar los descubrimientos científicos, como sugerir mejores materiales de batería para acelerar la experimentación.

Los algoritmos de IA ya se están utilizando ampliamente, incluidos, sí, los esfuerzos de limpieza del océano (incluso hay robots). Pero si bien la IA ha hecho que el proceso sea eficiente y autónomo, existen limitaciones.

El proyecto Ocean Cleanup es probablemente una de las empresas de plástico marino mejor financiadas y conocidas. Ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial para detectar y mapear objetos de plástico en el mar, para implementar mejor los recursos de limpieza. Mientras tanto, la startup Open Ocean Engineering, con sede en Hong Kong, ha desarrollado Clearbot, un pequeño robot alimentado por energía solar que puede recolectar basura y limpiar los derrames de petróleo de las vías fluviales urbanas. Capaz de recoger hasta 200 kilogramos (441 libras) de desechos por misión, utiliza IA para registrar y categorizar los desechos que recolecta.

Pero incluso si los algoritmos funcionan perfectamente, la forma en que elige usarlos es importante, y hay muchos problemas bien documentados con estos proyectos. The Ocean Cleanup, por ejemplo, simplemente ha reinventado la pesca de arrastre, pero para plástico. Eso conlleva riesgos para la vida marina y la biodiversidad, precisamente lo que está tratando de salvar. Según sus propias estimaciones, decenas de miles de pequeñas criaturas marinas, como crustáceos, peces, medusas y calamares, podrían quedar atrapadas en las redes incluso cuando el sistema se utiliza a la velocidad más lenta. Durante los primeros 12 viajes de su sistema de red de arrastre al Gran Parche de Basura del Pacífico, The Ocean Cleanup capturó 193.832 kg de plástico junto con 667 kg de la llamada captura incidental, que consiste principalmente en peces, tiburones, moluscos y tortugas marinas. Si bien eso es mucho más plástico que la vida marina, hay que considerar un análisis de costo-beneficio. Además, las enormes redes son remolcadas por barcos que funcionan con diésel, lo que hace que el proceso sea extremadamente intensivo en carbono.

Un problema aún mayor es que estos esfuerzos apenas están haciendo mella en el problema. Al menos 14 millones de toneladas de plástico acaban en el océano cada año. Al ritmo actual, se predice que el plástico superará al pescado para 2050. Según su panel de datos, The Ocean Cleanup ha capturado hasta ahora alrededor de 3300 toneladas de ese material.

En última instancia, un tratado global legalmente vinculante, como el que se está discutiendo en París esta semana, marcará la mayor diferencia en el problema del plástico al abordarlo en su origen en lugar de remediar los síntomas. "A menudo, lo más difícil en tecnología es escuchar lo que se necesita y construir lo que se necesita, en lugar de lo que crees que se necesita", dice Rolnick. "No puede ser que la tecnología llegue y salve el día. Tiene que ser una combinación de personas con herramientas tecnológicas, personas con experiencia en el terreno y comunidades que se ven afectadas por la tecnología".

La IA está ayudando en otros lugares. National Grid ESO, el operador del sistema eléctrico de Gran Bretaña, está utilizando IA para duplicar la precisión de sus pronósticos de demanda de electricidad, lo que permite una mejor integración de las energías renovables. Rolnick ha estado involucrado en la creación de herramientas para sensores de insectos automatizados para ayudar a acelerar y expandir la recopilación de datos de biodiversidad en todo el mundo. La recompensa ya ha sido enorme: en Panamá, el sistema ayudó a los entomólogos a identificar 100 especies que eran nuevas para la ciencia.

La moraleja de la historia es que la inteligencia artificial no solucionará mágicamente nuestros problemas, y la opción futurista no siempre es la opción más efectiva. Pero, si se usa de manera inteligente y sensible, el aprendizaje automático se puede aprovechar para reforzar el poder de las personas en la batalla para salvar el planeta.

Más de la opinión de Bloomberg:

• La prohibición de vuelos de corta distancia no funcionará en EE. UU.: Mark Gongloff

• No descarte la furia por el agua de Fukushima: David Fickling

• ¿Renunciarías a un jet privado para quedarte con tu perro?: Lara Williams

Esta columna no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial o de Bloomberg LP y sus propietarios.

Lara Williams es columnista de Bloomberg Opinion que cubre el cambio climático.

Más historias como esta están disponibles en bloomberg.com/opinion

©2023 Bloomberg LP